宏锋智域 · Astrum · 产品设计阶段(V0.1 规划)

Astrum
智能行动网关

连接现实工业系统与 AI Agent,让 AI 在受控条件下理解业务、辅助决策并执行动作。

Intelligent Action GatewaySemantic BlueprintMCP / Tools审批 · 审计
CORE VALUE

不是再做一个企业聊天框,
而是 AI 的可信执行层

过去的数据网关,让系统读懂设备。Astrum 让 AI 读懂企业,并安全地参与企业行动。它不替代 MES、ERP、EAM,也不替代大模型,而是在它们之间建立可配置、可复用、可审计的 AI 行动层。

01
连接真实系统

接入 PLC、MES、ERP、EAM、数据库与 IoT 等现场与业务系统,提供带时间戳与质量状态的实时 / 历史数据。

02
构建语义蓝图

Semantic Blueprint 把字段、表、点位映射为“业务对象 + 状态 + 关系 + 规则 + 权限”,让 AI 理解数据的业务含义。

03
开放 MCP / Tools

把查询与动作封装为有 Schema、权限与风险等级的标准 Tool;MCP 是暴露方式之一,也可对接 REST、SQL 等适配器。

04
安全执行闭环

分析 → 建议 → 审批 → 执行 → 审计。高风险动作默认需要审批,执行结果可验证、全过程可追溯。

从 Raw Tag 到 AI 语义(示例)
  1. 原始DB12.DBW24 = 784
  2. 标准化R01.jacket_outlet_temperature = 78.4°C
  3. 语义化1号反应釜夹套出口温度 78.4°C,当前处于升温阶段,工艺上限 75°C,已连续超限 12 分钟。
ARCHITECTURE & FLOW

从现场数据到受控行动

网关负责“连接”,Blueprint 负责“解释”,Tool 负责“能力暴露”,Agent 负责“理解、选择、判断和编排”,审批与审计贯穿执行全过程。

  1. 1现场与业务系统PLC、MES、ERP、EAM、DB、文件
  2. 2连接与数据网关协议/接口连接、采集、写入、状态检测
  3. 3Semantic Blueprint对象、Tag、关系、Rule、Policy、SOP
  4. 4MCP / Tools标准化 Tool、Schema、风险级别
  5. 5Agent理解、规划、选择工具、形成判断
  6. 6审批执行Guardrail 校验 + 人工审批后调用 Action
  7. 7结果反馈再次查询验证结果,写入审计

横向平台能力:身份与权限 · 规则与审批 · 审计与可观测 · 模型网关(可替换模型)· 知识(SOP / 手册 / 规程)

PRODUCTIZATION

Platform + Blueprint +
Solution Pack + Extension

不走“纯项目制”,也不追求“所有客户完全开箱即用”:标准平台 + 行业 Solution Pack + 客户 Blueprint 配置 + 少量 Extension。客户差异优先通过配置解决。

P
Platform

标准底座:连接器框架、语义模型、Tool Registry、Agent Runtime、权限、审批与审计。

B
Blueprint

把客户现有系统、业务对象、规则和权限映射进标准平台,而不是写需求再硬编码。

S
Solution Pack

按场景 / 行业可复用的 Blueprint、Skill、Tool、Rule 与界面配置集合,如设备运维、SOP、生产异常。

E
Extension

目标系统无标准接口、或确有稳定可复用的特殊逻辑时,才进行定制适配与二次开发。

SCENARIOS

典型场景

首批更适合信息化有一定基础、数据散落在多个系统、存在人工判断与跨系统操作的制造企业,从具体场景切入。

设备异常处理

报警/状态异常触发,查询历史、匹配 SOP、提出处置建议并创建维修工单。V0.1 首选场景。

SOP 智能助手

人员提问或事件触发,检索绑定到设备/事件的 SOP,生成可执行步骤。

工单联动

经确认后通过 EAM 等系统接口创建工单、通知人员,并回查结果确认执行成功。

采购 / 库存分析

库存或供应波动时,查询供应商与库存信息,给出询价等建议,由人决定是否执行。

V0.1 · MINIMUM LOOP(规划中)

先跑通一条真实、可演示、可审计的最小闭环

1 种真实 / 模拟数据源 + 1 套语义模型 + 3–5 个 Tool + 1 个 Agent + 1 个审批动作 + 1 次可验证执行。执行动作限定在“创建维修工单 / 通知人员”等低风险操作,V0.1 不直接控制 PLC。

① 实时数据接入读取设备实时状态与近期报警
② 异常识别Blueprint 规则命中超限事件
③ 原因分析引用 SOP 与数据证据形成判断
④ 人工确认提出建议,不直接执行
⑤ 创建工单批准后调用工单 Tool 并回查
⑥ 审计留痕数据、判断、审批、调用与结果可复盘

示例设定(模拟):1 号反应釜 R01 夹套出口温度持续 12 分钟高于工艺上限 75°C,Agent 引用 SOP-023 判断“可能存在冷却回路异常”,建议检查冷却水阀并创建维修工单,由用户点击批准后执行。

SAFETY & CONTROL

默认可控,全链路可审计

审计不是日志附属品,而是工业 AI 获得信任的核心产品能力。高风险动作不会绕过审批。

L0只读

可自动执行,如查询状态、检索 SOP

L1低风险业务动作

规则通过后自动或单人确认,如创建草稿工单、发送通知

L2高风险业务动作

强制人工审批,如关闭工单、变更生产状态

L3关键现场控制

默认禁止,特批场景才开放,如写 PLC 参数

Guardrail 校验

权限、执行环境、参数范围、设备/批次前置条件、审批有效性、重复执行风险、结果可验证性。

人在回路

Agent 生成明确的 Proposed Action,经校验与审批后才调用 Action Tool。

审计记录

Who / When / Why / Context / Data / Tool / Proposed Action / Approval / Execution / Result。

Astrum · 连接现实,驱动安全行动

产品处于设计与概念验证阶段,欢迎带着具体业务场景与我们交流。

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